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2D 自動影像分析 Measurement Modules
Fast Accurate Repeatable
| 基本功能 | 2D 影像擷取 | 2D 影像量測 | 2D 自動影像分析 | 3D 視覺化影像分析 | AutoQuant Deconvolution | Analysis Protocols | AI Deep Learning |
高效且自動化的人工智慧影像分析
Efficient, Automated AI-Powered Image Analysis
透過最先進的 2D 影像分割(Image Segmentation)、智慧分類(intelligent Classification)和各類型影像分析工具，等操作，您可以從影像提取一切所需的量化分析結果。以任何形式彈性使用分析工具或選擇使用分析協議(Analysis Protocols)工具來標準化您的分析流程。
分析協議
Analysis Protocols
使用可不斷增長的標準化工作流程庫來提高資料分析的可靠性，這些工作流程感覺就像是專門為您所設計的。
分析協議彙集 OPTIONAL
Protocol Collections
Angiogenesis
Cell Apoptosis
Cell Autophagy
Cell Confluence
Cell Count
Cell Morphology
Cell Proliferation
Colocalization
Lipid Droplets
Live/Dead for Cell Viability
Mitochondria
Neurite Outgrowth
Nuclei & Chromatin
Nuclei & Mitochondria
Nuclei
Object Count
Objects within Objects
Percent Area
Ring Region
Wound Healing
Composite Materials
Composite Materials (EM)
Fiber Separation
Fiber Separation (EM)
Fiber Thickness (EM)
Grains
Grains (EM)
Layers
Layers (EM)
Object Count
Objects within Objects
Particle Phase (EM)
Particle Size (EM)
Percent Area
Phase (EM)
Pores
Pores (EM)
影像分割選項
Segmentation Options
根據不同影像的狀況，您可能需要不同的影像分割技術(Segmentation Technique)，如標準直方圖(Standard Histogram-Based)、機器學習智慧分割(Machine Learning Smart Segmentation)、甚至人工智慧深度學習(AI Deep Learning)可能都是最佳選擇。
Image-Pro 提供了多種技術供您選擇，可滿足任何挑戰的需求。
機器學習智慧分割
Machine Learning Smart Segmentation
對像素進行分類並根據使用者所輸入參數而建立配方的強大技術。只需選擇應屬於某個類別的像素，然後點擊“計數(Count)”按鈕即可。
人工智慧深度學習
AI Deep Learning Segmentation
新一代的影像分割技術，其工作原理類似於人腦尋找物件目標的方式，不受模糊或複雜邊緣的阻礙。只需載入預先訓練的模型(Pre-Trained Model)並點擊“計數(Count )”，即可快速獲得可預測的結果。
多種量測類型
Many Measurement Types
提供數千種針對區域(Regions)、線段(Lines)、點(Points)、角度(Angles)等校準的量測類型中進行選擇。
智慧分類選項
Smart Classification Options
將每個物件/量測結果分類為自訂組別，以進行視覺和統計比較。
2D 影像追蹤
2D Tracking
影像隨著時間軸的移動，您可以追蹤並量測任何想要的影像目標。
主要特點
- 使用閾值分割(Threshold Segmentation)自動找到追蹤物件
- 根據需要手動增加追縱軌跡(Tracks)
- 定義參考軌跡作為量測的基礎
- 比較多個追縱軌跡(Tracks)
- 自動將互相接觸的物件分割成獨立的追縱軌跡
- 允許追縱軌跡之間共用同一追蹤物件
- 衡量追蹤物件對焦和失焦狀況
追蹤測量
- 距離(Distance)
- 加速度(Acceleration)
- 速度(Velocity)
- 透過角度和座標確定移動軌跡方向
- 相對時間(Relative Time)
- 追蹤物件隨時間變化的形態(Morphology)
資料管理
Data Management
從 144+ 的測量類型中進行選擇，以顯示在資料很和圖表之中。
單一影像資料表
Single-Image Data Tables
- 重新命名並調整
- 排序和收合
- 依照量測或類別做分組
- 查看統計數據
多張影像資料蒐集
Multi-Image Collected Data
- 自動收集資料
- 保持資料與圖像的鏈接
- 按圖像分組
- 繪製結果圖表
可視化結果
Visualize your results
Block Tables
Line Graphs
Data Histograms
Scatter Plots
3D Plots
Pie Charts
Heat Maps
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